Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96128
Título: Simulation of variations in the speed of fire propagation, during a prescribed burn: Simulation of variations in the speed of fire propagation, during a prescribed burn
Simulación de las variaciones de la velocidad de propagación del fuego, durante una quema prescrita: Simulation of variations in the speed of fire propagation, during a prescribed burn
Palabras clave: Comportamiento del fuego;modelos de combustibles;cargas de combustibles;humedad relativa
Editorial: UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
Descripción: Fire behavior simulations are generally based on standardized models of forest fuels, which can hardly represent all possible variations in forest ecosystems, which can result in biased estimates of fire behavior. Due to this, in the present work a comparative analysis of simulations of fire behavior (propagation rate [m/min]) is made, during the course of a prescribed burning in favor of the slope, in a pine-oak forest stand from the state of Chihuahua. These simulations varied in relation to: a) fuel models; b) fuel loads; and c) wind speed. The models tested were: 1) the one that resulted from a multiple regression (considering temperature, relative humidity and slope); 2) the fuel model M-8 and its variant M-8R (includes the values of fuel charges obtained in the field); and 3) the fuel model M-9 and its variant M-9R (includes the values of fuel charges obtained in the field). The equations of the trends defined by the correlation between the relative humidity (%) and the speed of fire propagation (m/min) were generated. Although neither model was found to be statistically significant, the best fit was defined with the regression equation: RP= 21.689e-0.037HR, which can be used in a practical way for a rough estimation of the rate of fire spread (RP). It is concluded that, in general, the selected models were not appropriate for simulating fire behavior during prescribed burning. This highlights the need to generate specific fuel models for the analyzed vegetation and its variations in density, structure and composition.
Las simulaciones del comportamiento del fuego, en general se basan en modelos estandarizados de combustibles forestales, que difícilmente pueden representar todas las variaciones posibles en los ecosistemas forestales, lo cual puede resultar en estimaciones desviadas del comportamiento del fuego. Debido a esto, en el presente trabajo se hace un análisis comparativo de simulaciones del comportamiento del fuego (ritmo de propagación [m/min]), durante el transcurso de una quema prescrita a favor de la pendiente, en un rodal forestal de pino-encino del estado de Chihuahua. Estas simulaciones variaron en relación a: a) modelos de combustibles; b) cargas de combustibles; y c) velocidad del viento. Los modelos probaron fueron: 1) el que resulto de una regresión múltiple (considerando temperatura, humedad relativa y pendiente); 2) el modelo de combustibles M-8 y su variante M-8R (incluye los valores de las cargas de combustibles obtenidos en campo); y 3) el modelo de combustible M-9 y su variante M-9R (incluye los valores de las cargas de combustibles obtenidos en campo). Se generaron las ecuaciones de las tendencias definidas por la correlación entre la humedad relativa (%) y la velocidad de propagación del fuego (m/min). Aunque ningún modelo resulto estadísticamente significativo, el mejor ajuste se definió con la ecuación de la regresión: RP= 21.689e-0.037HR , la cual puede usarse en forma práctica para una estimación aproximada del ritmo de propagación del fuego (RP). Se concluye que, en general, los modelos seleccionados no fueron apropiados para la simulación del comportamiento del fuego durante la quema prescrita a favor. Esto remarca la necesidad de generar modelos de combustibles específicos para la vegetación analizada y sus variaciones en densidad, estructura y composición.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96128
Otros identificadores: http://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/262
10.32870/ecucba.vi19.262
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