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Título:	Predictive models of the natural regeneration of pine in ecosystems with forest fires Modelos predictivos de la regeneración natural de pino en ecosistemas con incendios forestales
Palabras clave:	Áreas de atención prioritaria, Imágenes de satélite, índices espectrales, severidad de incendios, sensores remotos, resiliencia.;Priority attention areas, Satellite images, spectral indices, fire severity, remote sensing, resilience.
Editorial:	UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA
Descripción:	In ecosystems the effects of forest fires are variable depending on the severity of the fire. Consequently, the recovery that thevegetation will have in these areas is different. However, the evaluation in the field of the ecosystems' response to this impactimplies a significant expenditure of resources, either due to the extent of the fire or the inaccessibility of the terrain. Due to this,alternative strategies are sought for the evaluation and determination of priority areas for the implementation of management, such as the use of spectral indices derived from remote sensors. In this work, the correlation presented by different variables taken directly in the field and obtained by applying spectral indices to satellite images was evaluated to determine predictive models of the natural regeneration of pine after the occurrence of a forest fire. Being the variables of tree canopy diameter, improved vegetation index and slope those that were included in the predictive models, presenting a higher value of R2 in the model in which both environmental variables and those taken from satellite images are taken together. Finally, the resulting model with the improved vegetation index was applied to a forest fire one year later and two years after the occurrence of the fire, obtaining as a result a decrease in regeneration individuals two years after the fire, however, it is notorious the tendency to find more regeneration in fire affected areas compared to non-burned areas. En los ecosistemas son variables los efectos de los incendios forestales dependiendo de la severidad del fuego. Por consiguiente, es diferente la recuperación que tendrá la vegetación en estas áreas. Sin embargo, la evaluación en campo de la respuesta de los ecosistemas ante este impacto significa un importante gasto de recursos, ya sea por la amplitud del incendio o la inaccesibilidad del terreno. Debido a esto se buscan estrategias alternas, para la evaluación y la determinación de áreas de prioridad para la implantación de manejo, como es el uso de índices espectrales derivados de sensores remotos. En este trabajo se evaluó la correlación que presentan diferentes variables tomadas directamente en campo y obtenidas mediante la aplicación de índices espectrales a imágenes de satélite, para determinar modelos predictivos de la regeneración natural de pino después de la ocurrencia de un incendio forestal. Siendo las variables de diámetro de copa del arbolado, índice de vegetación mejorado y la pendiente las que se incluyeron en los modelos predictivos, presentando un valor mayor de R2 el modelo en el que se toman tanto las variables ambientales como las tomadas de imágenes satelitales juntas. Finalmente, el modelo resultante con el índice de vegetación mejorado se aplicó a un incendio forestal un años después y a dos años después de la ocurrencia del fuego, obteniendo como resultado una disminución de individuos de regeneración dos años después del incendio, no obstante, es notoria la tendencia de encontrar mayor regeneración en áreas afectadas con incendios en comparación con las áreas no incendiadas.
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.12104/96083
Otros identificadores:	http://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/215 10.32870/ecucba.vi17.215
Aparece en las colecciones:	Revista e-CUCBA

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