Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/96080
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dc.creatorFlores Garnica, José Germán-
dc.creatorFlores Rodríguez, Ana Graciela-
dc.creatorLuna García, Refugio-
dc.date2021-12-29-
dc.date.accessioned2023-09-26T17:48:18Z-
dc.date.available2023-09-26T17:48:18Z-
dc.identifierhttp://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/211-
dc.identifier10.32870/ecucba.vi17.211-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/96080-
dc.descriptionIn Mexico, the authorization of a forest use is subject to having information collected in the field, through a forest inventory.However, forests are often located in difficult access conditions. This implies that their evaluation takes a long time and isexpensive, however, the current availability of remote sensors has supported the development of strategies that are not only cheaper, but also accurate. One of these is based on the extrapolation perspective, through which estimates of areas with low sampling intensity can be derived, based on information from areas where data with normal sampling intensities have been obtained. However, both areas must have homogeneous conditions in terms of species, densities, structures, topographic conditions, etc. According to the above, the objective of this work was to exemplify the extrapolation process carried out in temperate forests of the state of Chihuahua, Mexico. Through a traditional forest inventory, information was obtained from a region called La Nopalera, with which a model was developed, through regression and correlation trees (CART), for which the following variables were considered a) Field: density, possibility of use (m3 / ha) and crown diameter; b) From remote sensors: spectral bands of Landsat images and aerial photographs. The model was implemented in another forest region called Chocachi, for which information derived from a low intensity forest inventory was used. As a result, it was possible to estimate the possibility of exploitation in the latter region. The field values of the Nopalera region did not show a 1 to 1 relationship, in reference to the Chocachi, since the extrapolation estimates underestimated the values obtained in the field. However, based on a correlation equation, it was possible to establish the value of 2.4 as a correction factor.en-US
dc.descriptionEn México, la autorización de un aprovechamiento forestal está supeditada a que se cuente con información recabada en campo, a través de un inventario forestal. Sin embargo, frecuentemente las masas forestales se localizan en condiciones de difícil acceso. Esto implica que su evaluación tome mucho tiempo y sea costoso, sin embargo, la actual disponibilidad de los sensores remotos ha apoyado el desarrollo de estrategias no solo más baratas, sino precisas. Una de estas se basa en la perspectiva de la extrapolación, mediante la cual se pueden derivar estimaciones de áreas con baja intensidad de muestreo, con base la información de áreas donde se han obtenido datos con intensidades de muestreo normales. No obstante, ambas áreas deben tener condiciones homogéneas en cuanto a especies, densidades, estructuras, condiciones topográficas, etc. De acuerdo a lo anterior, el objetivo de este trabajo fue ejemplificar el proceso de extrapolación realizado en bosques templados del estado de Chihuahua, México. A través de un inventario forestal tradicional, se obtuvo información de una región denominada la Nopalera, con la que se desarrolló un modelo, a través de árboles de regresión y correlación (CART), para lo cual consideraron las siguientes variables a) De campo: densidad, posibilidad de aprovechamiento (m3 /ha) y diámetro de copa; b) De sensores remotos: bandas espectrales de imágenes Landsat y fotografías aéreas. El modelo se implementó en otra región forestal denominada Chocachi, para lo cual se usó información derivado de un inventario forestal de baja intensidad. Como resultado fue posible estimar la posibilidad de aprovechamiento en esta última región. Los valores de terreno de la región Nopalera no presentaron una relación 1 a 1, en referencia a la Chocachi, ya que las estimaciones por extrapolación subestimaron los valores obtenidos en terreno. No obstante, con base a una ecuación de correlación, fue posible establecer el valor de 2.4 como factor de corrección.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUNIVERSIDAD DE GUADALAJARAes-ES
dc.relationhttp://e-cucba.cucba.udg.mx/index.php/e-Cucba/article/view/211/197-
dc.relation10.32870/ecucba.vi17.211.g197-
dc.rightsDerechos de autor 2021 e-CUCBAes-ES
dc.sourcee-CUCBA; Núm. 17 (9): e-CUCBA | Enero - Junio de 2022; 62-69es-ES
dc.source2448-5225-
dc.source10.32870/ecucba.vi17-
dc.subjectÁrboles de regresión, geoestadística, potencial de aprovechamiento, intensidad de muestreo.es-ES
dc.subjectRegression trees, geostatistics, harvesting potential, sampling intensity.en-US
dc.titleUse of spatial extrapolation as a strategy for estimating forest resources in non-inventoried areasen-US
dc.titleUso de extrapolación espacial como estrategia de estimación de recursos forestales en áreas no inventariadases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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