Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80478
Título: DESCRIPTOR DE CARACTERÍSTICAS LOCALES PARA IMÁGENES DIGITALES BASADO EN LA ESTRUCTURA DE LAS TELARAÑAS
Autor: Fausto Martínez, Fernando Abraham
Asesor/Director de tesis: Zaldivar Navarro, Daniel
Cuevas Jiménez, Erik Valdemar
Editor: CUCEI
Universidad de Guadalajara
Carrera: MAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN
Fecha de publicación: 2014
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Encontrar las correspondencias entre dos imágenes digitales de una misma escena u objeto es una de las tareas más importantes en una amplia variedad de aplicaciones de visión computacional, como pueden ser la calibración de cámaras, registro de imágenes, reconocimiento de objetos, navegación visual, etc. Recientemente, el desarrollo de detectores de características invariantes al escalamiento y la rotación se ha vuelto un problema de investigación de gran importancia, y como resultado de esto, una gran variedad de dichos detectores han sido propuestos. Algunos de los detectores de características más típicamente utilizados incluyen los detectores de Diferencia Gaussiana (DoG), detectores basados en el método de detección de Harris y los detectores basados en el cómputo del Hessiano de la imagen.
URI: http://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/80478
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