AUTÓMATAS CELULARES: ANÁLISIS TEÓRICO Y COMPUTACIONAL DE LA VECINDAD MÍNIMA

Abstract

La tesis presenta el estudio y desarrollo de métodos matemáticos y computacionales para el análisis y procesamiento de señales, con énfasis en herramientas basadas en la transformada de Fourier y técnicas de filtrado digital. Se abordan los fundamentos teóricos del análisis de señales, así como diferentes estrategias para representar, analizar y procesar información proveniente de sistemas físicos. El trabajo incluye la formulación de modelos matemáticos y algoritmos que permiten identificar características relevantes de las señales, reducir ruido y mejorar la interpretación de los datos. Asimismo, se realizan experimentos y aplicaciones computacionales que muestran la utilidad de estos métodos en el análisis espectral y en la extracción de información significativa a partir de señales complejas, contribuyendo al desarrollo de técnicas de procesamiento digital aplicables en diversas áreas científicas y tecnológicas.