Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/110557
Título: Análisis hemodinámico en panangiografía de patologías cerebrovasculares
Autor: Martínez González, David Alejandro
Director: Alvarez Padilla, Francisco Javier
Palabras clave: Dsa;Hemodinamia;Aneurismas;Vision Computacional.
Fecha de titulación: 26-jun-2025
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Este trabajo presenta el desarrollo de una metodología para un sistema de análisis hemodinámico del flujo sanguíneo en DSA (Digital Substraction Angiography) cerebrales, mediante el uso de visión computacional. La panangiografía cerebral ha sido una herramienta de mucha utilidad en la evaluación y diagnóstico de patologías cerebrovasculares. Mediante esta metodología se presenta un enfoque innovador para enriquecer la información generada por esta técnica proporcionada a los clínicos mediante el desarrollo de un algoritmo basado en el análisis hemodinámico de las imágenes obtenidas de las panangiografías cerebrales. Este estudio utiliza estudios DSA cerebrales y técnicas de visión computacional para obtener métricas de parámetros hemodinámicos que puedan influir en la toma de decisiones médicas y en la elección del tratamiento más adecuado. Los datos se recogerán a partir de imágenes de pacientes que han sufrido patologías cerebrovasculares. La metodología consta de distintos procesos, en los cuales se hace un preprocesamiento, un procesamiento y la extracción de distintas características hemodinámicas. Los resultados fueron capaces de extraer distintas características hemodinámicas, las cuales ayudan a describir el comportamiento del flujo sanguíneo dentro de la arteria principal y del aneurisma. Gracias a esto los resultados obtenidos, será factible proporcionar a los profesionales sanitarios una herramienta adicional que permita una evaluación más precisa y detallada de la hemodinámica arterial cerebral en pacientes con patologías cerebrovasculares. Se pretende que las características identificadas en este análisis proporcionen información valiosa sobre cómo afectan a la elección del método de tratamiento y, en última instancia, contribuyan a la selección del enfoque terapéutico óptimo.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/110557
Programa educativo: MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
Aparece en las colecciones:CUCEI

Ficheros en este ítem:
Fichero TamañoFormato 
MCUCEI11240FT.pdf16.32 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.