Estimación de patrones dinámicos de oscilaciones electromecánicas en datos de operación ambiente mediante un método de identificación modal ciega

Abstract

En esta tesis se presenta un método de identificación modal ciega para la estimación de los cuatro patrones dinámicos de las oscilaciones electromecánicas de baja frecuencia: 1) la frecuencia y amortiguamiento de los modos de oscilación dominantes, 2) los modos shape, 3) el factor de participación de los modos y 4) grupos coherentes de generadores. Se presentan los fundamentos matemáticos de la metodología y la formulación para la estimación de los patrones dinámicos. Se realizan pruebas para determinar los parámetros de entrada óptimos para la técnica, tales como: tamaño de ventana y frecuencia de muestreo. Además, se realiza un estudio para mostrar la resiliencia de la técnica al ruido de medición y otro para mostrar la habilidad de la técnica para la estimación instantánea. Estos estudios se complementan con una comparación con las técnicas NExT-ERA y SOBI-RDT-ERA. Los resultados sugieren que el enfoque propuesto en este trabajo es prometedor para su implementación en el análisis real de la estabilidad del sistema eléctrico de potencia en relación con las oscilaciones electromecánicas inherentes a su funcionamiento.