Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/95518
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dc.creatorGaytán Solís, José Eduardo Guadalupe-
dc.creatorGonzález Saldívar, Ricardo-
dc.creatorMuñoz Mata, Edrisi-
dc.date2017-12-05-
dc.date.accessioned2023-09-01T20:34:17Z-
dc.date.available2023-09-01T20:34:17Z-
dc.identifierhttp://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/21-
dc.identifier10.32870/recibe.v2i3.21-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/95518-
dc.descriptionActualmente el software representa un componente principal en el desarrollo de las actividades dentro de las organizaciones. Este hecho hace que la calidad del software sea uno de los principales factores claves a los que se dedica mucho esfuerzo. La calidad del software permite de manera implícita la creación de valor agregado al software durante su desarrollo, resultando en un factor de competitividad en estas organizaciones. Éste trabajo propone una solución inteligente mediante el uso de gestión del conocimiento, con el fin de hacer que la aplicación de teorías de ingeniería de software, modelos y estándares de mejora de procesos sea de fácil implementación y a un menor costo. Específicamente, en este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo ontológico basado el Cuerpo de Conocimientos de la Ingeniería de Software (SWEBOK por las siglas en inglés de Software Engineering Body of Knowledge) así como su aplicación práctica mediante un sistema software. Finalmente se presentan los resultados de la implementación de técnicas, métricas y actividades correspondientes al área de conocimiento de pruebas de software de SWEBOK. Así mismo se presentan resultados de la integración del marco base de datos de lenguaje ontológico web (OWLDB por las siglas en ingles ontology web language data base), con el objetivo de almacenar datos de manera persistente durante la aplicación.Abstract: Nowadays, software is a major component in the development of activities within organizations. This fact makes software quality is one of the main key factors which demands much effort. In this way, software quality allows the creation of added value to the software during development, resulting in a competitive factor for the organization. This paper proposes an intelligent solution for a lower cost implementation of software engineering theories, models and process improvement standards by the use of knowledge management. Specifically, this paper presents the development of an ontological model based on the Body of Knowledge Software Engineering (SWEBOK) and its practical application through a software system. Finally this work presents the results of the implementation of techniques, metrics and activities for the area of software testing knowledge of SWEBOK. It also presents results of the ontology web language data base (OWLDB) frame integration, aiming to store persistent data in the application.Keywords: Ontology, Software Engineering Body of Knowledge, SWEBOK, OWLDB, Data Bases, Software Process Improvement.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad de Guadalajaraes-ES
dc.relationhttp://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/21/19-
dc.rightsDerechos de autor 2017 ReCIBEes-ES
dc.sourceReCIBE, electronic journal of Computing, Informatics, Biomedical and Electronics; Vol. 2 No. 3 (2013): Especial; VIen-US
dc.sourceReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica; Vol. 2 Núm. 3 (2013): Especial; VIes-ES
dc.source2007-5448-
dc.source10.32870/recibe.v2i3-
dc.subjectOntologíaes-ES
dc.subjectCuerpo de Conocimientos de la Ingeniería de Softwarees-ES
dc.subjectSWEBOKes-ES
dc.subjectOWLDBes-ES
dc.subjectBases de Datoses-ES
dc.subjectMejora de procesos de softwarees-ES
dc.titleHerramienta de gestión de Modelos Ontológicos aplicados a la Mejora de Procesos Software - Ontologic Models management tool applied to Software Process Improvementes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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