Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/95508
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dc.creatorCasillas Santillan, Luis-
dc.creatorGuerrero Segura Ramirez, Miguel-
dc.date2017-12-05-
dc.date.accessioned2023-09-01T20:34:16Z-
dc.date.available2023-09-01T20:34:16Z-
dc.identifierhttp://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/11-
dc.identifier10.32870/recibe.v2i2.11-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/95508-
dc.descriptionInformation and communication technologies have shown a significant advance and fast pace in their performance and pervasiveness. Knowledge has become a significant asset for organizations, which need to deal with large amounts of data and information to produce valuable knowledge. Dealing with knowledge is turning the axis for organizations in the new economy. One of the choices to gather the goal of knowledge managing is the use of rule-based systems. This kind of approach is the new chance for expert-systems’ technology. Modern languages and cheap computing allow the implementation of concurrent systems for dealing huge volumes of information in organizations. The present work is aimed at proposing the use of contemporary programming elements, as easy to exploit threading, when implementing rule-based treatment over huge data volumes.Resumen: Las tecnologías de información y comunicación han mostrado un avance significativo y un paso rápido en su desempeño y penetración. El conocimiento se ha convertido en un activo para las organizaciones que necesitan tratar con una gran cantidad de datos e información para producir conocimiento valioso. Manejar el conocimiento se ha convertido en el eje para las organizaciones en la nueva economía. Una de las opciones para conseguir llegar a la meta en el manejo del conocimiento es el uso de sistemas basados en reglas. Esta clase de enfoque es la nueva oportunidad para la tecnología de sistemas expertos. Los lenguajes modernos y la computación económica permiten la implementación de sistemas concurrentes para gestionar grandes volúmenes de información en las organizaciones. El presente trabajo está encaminado a la propuesta del uso de elementos contemporáneos de programación, como la fácil explotación de los hilos, cuando se implementa un tratamiento basado en reglas sobre grandes volúmenes de datos.Palabras clave: inferencia, hilo, regla, experto, conocimiento, frameworken-US
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherUniversidad de Guadalajaraes-ES
dc.relationhttp://recibe.cucei.udg.mx/index.php/ReCIBE/article/view/11/9-
dc.rightsDerechos de autor 2017 ReCIBEes-ES
dc.sourceReCIBE, electronic journal of Computing, Informatics, Biomedical and Electronics; Vol. 2 No. 2 (2013): Jun 2013 - Nov 2013; Ien-US
dc.sourceReCIBE, Revista electrónica de Computación, Informática, Biomédica y Electrónica; Vol. 2 Núm. 2 (2013): Jun 2013 - Nov 2013; Ies-ES
dc.source2007-5448-
dc.source10.32870/recibe.v2i2-
dc.subjectinferenceen-US
dc.subjectthreaden-US
dc.subjectruleen-US
dc.subjectexperten-US
dc.subjectknowledgeen-US
dc.subjectframeworken-US
dc.titleTowards a framework for threaded inference in rule-based systems - Hacia un marco para inferencia multihilo en sistemas basados en reglaen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
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