Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80644
Título: Diseño de una Red Neuronal de Impulsos en Hardware
Autor: Barrios del Villar, Sergio
Asesor: Raygoza Panduro, Juan José
Ortega Cisneros, Susana
Fecha de titulación: 2016
Editorial: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Resumen: Resumen En este documento se presenta un diseño electrónico de neurona digital de impul- sos implementado en FPGA. Este es capaz de replicar seis comportamientos biológi- camente plausibles, los cuales son responsables por el procesamiento de información en el cerebro de acuerdo al modelo de Izhikevich. Este nuevo diseño es único por- que evita el uso de operaciones aritméticas, replicando las dinámicas de las neuronas mediante una máquina de estados finitos. Posteriormente se demostró que estos com- portamientos incrementaron la capacidad de procesamiento al resolver una función no linealmente separable sin capa oculta. Finalmente se demostró que este diseño es capaz de aprendizaje en chip. Se creó un algoritmo de que exitosamente logro que el diseño propuesto resolviera dicha función sin configuración manual.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80644
http://wdg.biblio.udg.mx
Programa educativo: MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y COMPUTACIÓN
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