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dc.contributor.advisorCuevas Jiménez, Erik Valdemar
dc.contributor.advisorZaldivar Navarro, Daniel
dc.contributor.authorAvalos Alvarez, Omar
dc.contributor.editorCUCEI
dc.contributor.editorUniversidad de Guadalajara
dc.contributor.otherMaestro en ciencias en ingeniería electrónica y computación
dc.date.accessioned2020-04-05T19:02:54Z-
dc.date.available2020-04-05T19:02:54Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80561-
dc.description.abstractLos filtros digitales se caracterizan, en términos generales, por ser sistemas predecibles, flexibles, simulables, consistentes y precisos. Por una parte es posible cambiar sus especificaciones mediante la reprogramación, sin la adición de componentes discretos, como capacitares, resistores y bobinas. De otro lado, su carácter digital permite calcular y simular una respuesta usando procesadores de uso general, y también implementar topologías no realizables mediante el uso de componentes físicos convencionales. En síntesis, esto sistemas incorporan las ventajas propias de los procesadores digitales, al filtraje de señal, aun si se requiere en tiempo real. A pesar de sus indiscutibles ventajas, los filtros digitales tienen una limitación inherente, que consiste en la imposibilidad de cumplir con los requerimientos del criterio de Nyquist de un ancho de banda estrictamente limitado previo al procesamiento digital de datos muestreados. Se hace entonces necesario preceder el bloque de procesamiento digital de un filtro pasa banda análogo, como una parte obligatoria del sistema para prevenir el aliasing, que aparece cuando el ancho de banda de la señal de entrada es mayor que la mitad de la frecuencia de muestreo.
dc.description.tableofcontentsÍNDICE Capítulo l. Introducción ............................................................................................................................... 1 1.1 Objetivo de la tesis ..................................................................................................................... 2 1.1.1 Objetivo específicos ................................................................................................. 2 1.2 Descripción de capítulos ........................................................................................................... 3 Capítulo 2. Filtros digitales ............................................................................................................................ 4 2.1 Transformada de Fourier y el dominio en frecuencia ........................................................... 4 2.1.1 Antecedentes........................................................................................................... 4 2.1.2 Series de Fourier ...................................................................................................... 6 2.1.3 Integral de Fourier .................................................................................................. 7 2.1.4 Transformada de Fourier ....................................................................................... 8 2.1.5 Transformada discreta de Fourier DFT ................................................................ 9 2.1.6 Transformada discreta de Fourier en 2D ........................................................... 11 2.2 diseño de filtros digitales ...................................................................................................... 11 2.2.1 Causalidad y sus implicaciones .......................................................................... 12 2.2.2 Diseño de filtros FIR. ........................................................................................... 14 2.2.3 Diseño de filtros IIR. ............................................................................................ 17 2.2.4 Diseño de filtros digitales IIR en 2D ..................................................................... 20 Capítulo 3. Técnicas de cómputo evolutivo............................................................................................ 22 3.1 Optimización clásica ............................................................................................................... 23 3.2 Tipos de optimización ............................................................................................................. 24 vii 3.3 Algoritmos de optimización ................................................................................................... 25 3.3.1 Artificial Bee Colony (ABC) .................................................................................... 26 3.3.2 Cuckoo Search (CS) ................................................................................................. 29 3.3.3 Flower Pollination Algorithm (FPA) ...................................................................... 33 Capítulo 4. Implementación ................................................................................................................ 36 4.1 Formulación del problema ........................................................................................ 36 4.2 Solución del problema ............................................................................................... 38 4.3 Representación del vector de soluciones e inicialización del ABC, FPA, CS ...... 41 4.2 Resultados experimentales ...................................................................................... 41 Capítulo 5. Análisis estadístico ........................................................................................................... 44 5.1 Antecedentes ............................................................................................................ 45 5.2 Estadística descriptiva e inferencia!. ..................................................................... 46 5.3 Estadística No paramétrica ..................................................................................... 48 5.4 Aplicación del análisis estadístico al diseño de filtros 2D ................................... 55 Capítulo 6. Pruebas visuales ............................................................................................................... 57 Conclusión .................................................................................................................................................... 61 Referencias................................................................................................................................................... 62
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isoes
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://wdg.biblio.udg.mx/politicasdepublicacion.php
dc.titleDiseño de filtros digitales IIR de dos dimensiones mediante algoritmos evolutivos
dc.typeTesis
dc.typeMaestría
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderAvalos Alvarez, Omar
dc.coverageGuadalajara, Jalisco, México
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