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dc.contributor.advisorPérez Cisneros, Marco Antonio
dc.contributor.authorMuñoz Velasco, José Luis
dc.date.accessioned2020-01-19T19:23:45Z-
dc.date.available2020-01-19T19:23:45Z-
dc.date.issued2013-02-19
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12104/80426-
dc.identifier.urihttps://wdg.biblio.udg.mx
dc.description.abstractEsta tesis presenta un nuevo esquema para utilizar un algoritmo de optimización heurística en la implementación de esquemas de control visual basado en imagen. Tomando como base la optimización heurística, la tarea de control visual se plantea como un problema de optimización. El error entre las características de la imagen de referencia y las características instantáneas en la imagen permiten plantear una función objetivo a minimizar. Las diversas pruebas realizadas destacan lo útil que puede llegar a ser la optimización aplicada a este tipo de problemas, sobre todo cuando el método clásico presenta problemas de inestabilidad y convergencia.
dc.description.tableofcontentsapítulo 1 .............................................................................................................................................................. 1 Introducción .................................................................................................................................................. 1 1.1 Planteamiento del Problema ......................................................................................................... 1 1.2 Objetivos .......................................................................................................................................... 3 1.2.1. Objetivo General .................................................................................................................... 3 1.2.2. Objetivos Particulares ........................................................................................................... 3 1.3 Antecedentes .................................................................................................................................... 4 1.3.1. Control Visual Basado en Imagen (Image Based Visual Servoing IBVS). .................... 4 1.4 Descripción de Capítulos. .............................................................................................................. 4 Capítulo 2 .............................................................................................................................................................. 7 Optimización ..................................................................................................................................................... 7 2.1. Heurística y Meta-Heurística ........................................................................................................ 9 2.2. Tipos de Optimización ................................................................................................................. 11 2.3. Algoritmos para Optimización .................................................................................................... 11 2.4. Revisión del Capítulo ................................................................................................................... 13 Capítulo 3 ............................................................................................................................................................ 15 Inteligencia en Enjambre ...................................................................................................................... 15 3.1. De los Individuos al Enjambre .................................................................................................... 15 3.2. Auto-Organización ........................................................................................................................ 17 3.3. Algoritmos ..................................................................................................................................... 20 3.3.1. Optimización de Enjambre de Partículas ......................................................................... 20 3.3.2. Optimización de Colonia de Hormigas .............................................................................. 21 3.3.3. Algoritmo de la Luciérnaga ................................................................................................ 22 3.3.4. Algoritmos de Abeja ............................................................................................................ 23 3.4. Revisión del Capítulo ................................................................................................................... 28 Capítulo 4 ............................................................................................................................................................ 31 Algoritmo Colonia Artificial de Abejas ......................................................................................... 31 4.1 Perfil Biológico de las Abejas ..................................................................................................... 31 4.2 Descripción del Algoritmo ........................................................................................................... 32 4.2.1 Inicialización de la Población ............................................................................................. 32 4.2.2 Enviar Abejas Obreras ........................................................................................................ 33 4.2.3 Selección de Fuentes de Comida por Abejas Espectadoras ........................................... 33 4.2.4 Determinar Abejas Exploradoras ...................................................................................... 34 4.3 Ejemplo de Desempeño ................................................................................................................ 35 4.4 Revisión del Capítulo ................................................................................................................... 38 Capítulo 5 ............................................................................................................................................................ 41 Control Visual Basado en Imagen (Image Based Visual Servoing IBVS) ..................... 41 5.1. Conceptos Básicos del Control Visual. .................................................................................. 42 5.1.1. Definición de la Tarea. ...................................................................................................... 43 5.1.2. Configuración de la Cámara del Robot. ........................................................................ 44 5.1.3. Ejes Coordenados. .............................................................................................................. 45 5.2. Resumen sobre el Control Visual. .......................................................................................... 47 5.2.1. Problemas de Control en el Control Visual. ................................................................ 49 5.3. Control Visual Basado en Posición. ........................................................................................ 53 5.3.1. Control Visual Basado en Punto. ................................................................................... 55 5.3.2. Control Visual Basado en Postura. ................................................................................ 58 5.3.3. Discusión............................................................................................................................... 64 5.4. Control Visual Basado en Imagen ........................................................................................... 65 5.4.1. Un Esquema de Control Visual Basado en Imagen Avanzado. ............................... 73 5.4.2. Modelando un Experimento de un Esquema de Control Visual. ............................ 78 5.5. Control y Estabilidad en un Esquema de Control Visual. ................................................ 93 5.6. Revisión del Capítulo. ................................................................................................................ 98 Capítulo 6 ............................................................................................................................................................ 99 Control visual 2D por medio del algoritmo ABC ...................................................................................... 99 6.1. Control visual a través de un modelo de control predictivo no lineal (NMPC)…………………………………………………………………………………………………99 6.2. Pasos para la implementación del algoritmo ABC en el esquema de control visual................................................................................................................................104 6.3. Experimentos de simulacion………………………………………………………………….105 6.3.1. Rotacion alrededor del eje de la camara………………………………………………..107 6.4. Rendimiento del controlador…..……………………………………………………………..110 6.5. Revisión del capítulo………..…..……………………………………………………………..111 Capítulo 7 .......................................................................................................................................................... 113 Conclusiones y Trabajo Futuro .................................................................................................................. 113 Apéndice A…………………………………………………………………………………………………115 Apéndice B………………………………………………………………………………………………….123 Referencias ................................................................................................................................................ 125
dc.formatapplication/PDF
dc.language.isospa
dc.publisherBiblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisherUniversidad de Guadalajara
dc.rights.urihttps://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subjectHeuristica
dc.subjectVisual
dc.subjectControl
dc.titleOptimización Heurística Aplicada a Esquemas de Control Visual
dc.typeTesis de Maestria
dc.rights.holderUniversidad de Guadalajara
dc.rights.holderMuñoz Velasco, José Luis
dc.coverageGUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacytmasterThesis-
dc.degree.nameMAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
dc.degree.departmentCUCEI-
dc.degree.grantorUniversidad de Guadalajara-
dc.degree.creatorMAESTRO EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION-
Aparece en las colecciones:CUCEI

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