Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80334
Title: Análisis de patrones de franjas interferométricas por medio del control usando técnicas de inteligencia artificial.
Author: Tania Aglaé Ramírez Del Real,
Advisor/Thesis Advisor: Miguel Mora Gnzález,
Marco Antonio Paz Ramos,
Editors: CULAGOS
Universidad de Guadalajara
Career: DOCTORADO EN CIENCIA Y TECNOLOGIA
Issue Date: 30-Jun-2017
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: La técnica de desplazamiento de fase (phase shifting) es una de las más utilizadas para la estimación de fase dentro del campo de la interferometría, debido a su precisión y rapidez, sin embargo el desplazamiento puede contener errores de calibración introducidos por los dispositivos (actuadores piezoeléctricos) usados para este propósito, la desviación se encuentra entre el valor real y el valor nominal del paso. El presente trabajo de investigación se centra en el análisis de patrones de franjas interferométricas mediante la aplicación de la técnica de desplazamiento de fase; en particular, se calculan las desviaciones que pueden existir en el paso (phase step); además, de aplicar técnicas de inteligencia artificial para la selección de parámetros. El método propuesto utiliza la transformada de Radon, primero como una técnica de calibración automática y después como un procedimiento de medición cuando se analiza una zona específica de un interferograma. La primera técnica de inteligencia artificial empleada es un sistema de inferencia difusa y la segunda es un sistema de inferencia neuro-difusa, las cuales seleccionan o sugieren la selección del perfil a analizar. La diferencia entre ambas reside en el método para establecer sus parámetros, ya que la primera sintetiza el conocimiento de un experto; mientras que en la segunda se establecen las entradas y salidas esperadas, y se optimiza un conjunto de parámetros mediante un entrenamiento automático. La interacción entre el método con la transformada de Radon y las técnicas de inteligencia artificial, contribuyen a la estimación de las desviaciones del phase step a algoritmos de phase shifting para encontrar la fase envuelta, considerando que existen desplazamiento arbitrarios. Los resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación muestran que el método propuesto puede aplicarse de manera efectiva en interferogramas de franjas abiertas y cerradas (considerando una sección).
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/80334
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