Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12104/80015
Title: Detección de regiones de interés en imágenes a color basada en atención visual y algoritmos metaheurísticos
Author: Hinojosa Cervantes, Salvador Miguel
Advisor/Thesis Advisor: Cuevas Jiménez, Erik Valdemar
Zaldivar Navarro, Daniel
Editors: CUCEI
Universidad de Guadalajara
Career: MAESTRIA EN CIENCIAS EN INGENIERIA ELECTRONICA Y COMPUTACION
Keywords: Detectar Regiones De Interes En Imagenes A Color;Mapas De Atencion;Algoritmo Metaheuristico;Busqueda Cuckoo;Optimizacion
Issue Date: 6-Dec-2015
Publisher: Biblioteca Digital wdg.biblio
Universidad de Guadalajara
Abstract: En esta tesis se presenta una nueva metodología que tiene como objetivo detectar regiones de interés en imágenes a color mediante el uso de nuevas técnicas de optimización metaheurística. Tomando como base el trabajo existente en la literatura se han combinado técnicas ampliamente utilizadas para la generación de mapas de atención. Dichas técnicas han sido seleccionadas con el fin de que aporten características específicas. Mediante el uso de un algoritmo metaheurístico, específicamente la búsqueda Cuckoo, se ha logrado combinar los mapas de atención obteniendo resultados más precisos que facilitan la extracción de las regiones de interés.
URI: https://wdg.biblio.udg.mx
https://hdl.handle.net/20.500.12104/80015
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