ANÁLISIS ESPACIO-FRECUENCIA DE LAS REGIONES REGULADORAS EN EL DNA MEDIANTE LA TRANSFORMADA WAVELET

Abstract

La información para desarrollar a un ser humano y que cumpla todas sus funciones se encuentra dentro de las secuencias de DNA que conforman al genoma humano. En la actualidad es un trabajo sin respuesta y activo el intentar describir los códigos genómicos con los que se codifica esta información. Sin embargo, por falta de recursos tecnológicos, bases de datos y herramientas metodológicas, el porcentaje del genoma con un código establecido (código genético) y para el cuál han sido descrito sus mecanismos de encriptado, desencriptado, se reduce al 1% correspondiente a las secuencias codificantes del genoma humano. En años recientes, la cantidad de información genómica disponible y las bases de datos que catalogan a otras secuencias del genoma que no tenían función ha aumentado. Este incremento se debe principalmente a proyectos como el ENCODE y Epigenomic Roadmap que han descrito y catalogado en funciones alrededor del 80% del genoma las cuales se conocen como secuencias reguladoras no codificantes. Aunque la cantidad de información ha aumentado, dentro del campo de la genómica no existen herramientas con la capacidad de reducir el tiempo computacional y que a la par ayuden a una interpretación óptima de sentido biológico. El procesamiento de señales genómicas ha demostrado en las últimas décadas ser una disciplina con el potencial de caracterizar los códigos genómicos que encriptan la información del genoma, además resolver el problema que implica computacionalmente su análisis, incluso con la misma o mayor exactitud y precisión que los métodos tradicionales de la genómica. Es por ello que las herramientas de análisis de periodicidad y frecuencia como la transformada wavelet ofrecen una representación que permite identificar y caracterizar los códigos genómicos que existen en las regiones reguladoras no codificantes del genoma humano.