Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12104/110565Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Álvarez Flores, David | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-04T21:50:04Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-04T21:50:04Z | - |
| dc.date.issued | 2025-07-09 | |
| dc.identifier.uri | https://wdg.biblio.udg.mx | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12104/110565 | - |
| dc.description.abstract | La atención de pacientes con epilepsia focal representa un desafío clínico a nivel global; aproximadamente 7.6 de cada 1000 personas se ven afectadas en el mundo. En México, se estima que más de dos millones de personas viven con epilepsia. En el Hospital Country 2000, 116 personas fueron admitidas en un periodo de dos años; de ellas, 26 pacientes con epilepsia focal recibieron evaluación prequirúrgica, y únicamente a 12 se les realizó neurocirugía. Esta baja proporción se atribuye a la complejidad de formular una hipótesis precisa sobre la localización de la zona epileptogénica (EZ). EEG Source Imaging (ESI) es una técnica de procesamiento de EEG que permite estimar la actividad neuronal durante una descarga epileptiforme interictal. Su precisión depende de múltiples factores, entre ellos la densidad de electrodos, el modelo conductivo empleado y la selección de épocas para generar el IEDI. En este trabajo se desarrolló un software gráfico (CHEEMS) que integra ESI y conectividad funcional cerebral (FC). Se aplicó a registros de seis pacientes, tres operados y tres en evaluación prequirúrgica. En los casos postquirúrgicos, se calcularon las distancias euclidianas entre la región estimada de máxima actividad (RMSA) y la región resecada (RBA), obteniéndose valores de: 13.12 mm (Paciente 1), 3.65 mm (Paciente 2) y 25.69 mm (Paciente 3). La inclusión del análisis de FC complementó la localización de la EZ, mostrando patrones de conectividad anómalos y nodos con fuerza superior al promedio. Estos hallazgos podrían fortalecer las hipótesis clínicas y reducir la necesidad de estudios invasivos. | |
| dc.description.tableofcontents | Tabla de contenido Lista de Figuras .................................................. 2 Lista de Tablas ................................................... 3 Capítulo 1. Introducción .......................................... 4 1.1. Introducción ............................................... 4 1.2. Justificación .............................................. 5 1.3. Planteamiento del problema ................................ 5 1.4. Hipótesis .................................................. 6 1.5. Objetivos .................................................. 6 1.5.1. Objetivo general ....................................... 6 1.5.2. Objetivos particulares ................................. 6 1.6. Capitulación de la tesis ................................... 6 Capítulo 2. Antecedentes .......................................... 8 2.1. Epilepsia .................................................. 8 2.1.1. Clasificación de crisis epilépticas .................... 9 2.1.2. Evaluación prequirúrgica de la epilepsia focal ........ 10 2.1.3. Localización de la EZ ................................. 11 2.1.4. Electroencefalograma .................................. 12 2.1.5. Imagenología .......................................... 13 2.2. EEG Source Imaging ........................................ 14 2.2.1. Inverse Problem ....................................... 15 2.2.2. Forward Problem ....................................... 17 2.2.3. Conectividad funcional cerebral ....................... 18 2.3. Línea de tiempo de ESI .................................... 20 Capítulo 3. Metodología .......................................... 24 3.1. Adquisición de datos ...................................... 24 3.2. Procesamiento del EEG ..................................... 25 3.3. Modelo conductivo ......................................... 26 3.4. Aplicación del modelo de solución inversa y cálculo de la conectividad funcional cerebral ..................... 27 3.4.1. CURRY 9 ............................................... 28 3.4.2. Pacientes operados .................................... 29 3.4.3. Pacientes no operados ................................ 30 3.4.4. Paciente no operado con tumor cerebral ............... 31 Capítulo 4. Resultados y Discusión ................................32 4.1. Base de datos ............................................. 32 4.2. Procesamiento de EEG ...................................... 34 4.3. Modelo conductivo ......................................... 35 4.4. EEG Source Imaging ........................................ 36 4.4.1. Paciente 1 ......................................... 36 4.4.2. Paciente 2 ......................................... 37 4.4.3. Paciente 3 ......................................... 38 4.4.4. Paciente 4 y Paciente 5 ............................ 39 4.4.5. Paciente 6 ......................................... 40 4.5. Conectividad funcional .................................... 41 Capítulo 5. Conclusiones ......................................... 46 5.1. Atención clínica .......................................... 46 5.2. Avances en ESI ............................................ 46 5.3. ESI en registros de EEG de baja resolución ................ 47 5.4. Trabajos a futuro ......................................... 47 Apéndice 6. Referencias .......................................... 49 6.1. Referencias ............................................... 49 Apéndice A. Anexo A .............................................. 55 A.1. Capturas de la interfaz gráfica ........................... 55 Apéndice B. Póster aceptado para el 36th International Epilepsy Congress, organizado por la International League Against Epilepsy (ILAE) .............................. 56 Apéndice C. Pósters aceptados para el 5th International Congress on Mobile Health and Digital Technology in Epilepsy, organizado por la International League Against Epilepsy (ILAE) ...................................... 57 Apéndice D. Trabajo en colaboración con el Ing. Luis Carlos Martínez Ruiz, en la revista SSRN .................... — | |
| dc.format | application/PDF | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Biblioteca Digital wdg.biblio | |
| dc.publisher | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.uri | https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp | |
| dc.subject | Eeg | |
| dc.subject | Esi | |
| dc.subject | Epilepsia | |
| dc.subject | Conectividad Funcional | |
| dc.subject | Cirugia Resectiva. | |
| dc.title | Implementación de EEG source imaging en la localización de la zona epileptogénica en pacientes con epilepsia focal resistente a fármacos | |
| dc.type | Tesis de Maestría | |
| dc.rights.holder | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.holder | Álvarez Flores, David | |
| dc.coverage | GUADALAJARA, JALISCO | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.degree.name | MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE | |
| dc.degree.department | CUCEI | |
| dc.degree.grantor | Universidad de Guadalajara | |
| dc.rights.access | openAccess | |
| dc.degree.creator | MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE | |
| dc.contributor.director | Paredes, Omar | |
| dc.contributor.codirector | Romo Vázquez, Rebeca Del Carmen | |
| Aparece en las colecciones: | CUCEI | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| MCUCEI11247FT.pdf | 1.21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.