Personalización de recursos educativos mediante algoritmos de aprendizaje automático

Abstract

La presente investigación se centra en el desarrollo de la personalización de recursos educativos utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Con el propósito de mejorar la experiencia de aprendizaje de los usuarios, se implementó un Repositorio de Recursos Educativos (R3E), que organiza y facilita el acceso a contenidos educativos. El estudio se estructura en cinco capítulos: una introducción al contexto, la definición del problema de in vestigación, los objetivos y las hipótesis, así como la revisión de la literatura sobre conceptos de educación, personalización y tecnologías emergentes. En la metodología, se describe la construcción de R3E, detallando las herramientas tec nológicas empleadas y el proceso para desarrollar modelos de aprendizaje automático. El análisis se lleva a cabo en dos fases: la primera aborda el desarrollo del repositorio, evaluan do su organización, accesibilidad y comparación con repositorios existentes; la segunda fase analiza tres casos de estudio basados en la personalización de recursos mediante técnicas como reducción de dimensionalidad, consultas textuales y modelos de aprendizaje profundo. Los resultados destacan las contribuciones del estudio en la mejora de la interacción ’usuario-recurso’, así como los desafíos asociados a la integración de datos y la adaptación de modelos de personalización en entornos educativos. Finalmente, el documento concluye con recomendaciones y propuestas para futuras investigaciones, encaminadas a potenciar el uso de inteligencia artificial para incorporar la personalización en la educación de manera efectiva