Obtención de descriptores relacionados con la calidad de espermatozoides para una selección automática en ICSI

Álvarez López, Ángel Ernesto

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Álvarez López, Ángel Ernesto
dc.date.accessioned	2025-05-02T17:37:12Z	-
dc.date.available	2025-05-02T17:37:12Z	-
dc.date.issued	2024-12-02
dc.identifier.uri	https://wdg.biblio.udg.mx
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12104/106893	-
dc.description.abstract	Un problema significativo en la evaluación manual de espermatozoides durante la ICSI es la necesidad de que los embriólogos analicen simultáneamente una gran cantidad de espermatozoides, típicamente entre 10 y 40 [2], para seleccionar el más adecuado para la inyección, en función de sus características. Esta práctica puede introducir subjetividad y variabilidad en los resultados, influenciada por factores como la experiencia del embriólogo, las diferencias en los sistemas ópticos y los errores humanos, debido a la dificultad inherente de analizar múltiples objetos móviles simultáneamente [3]. Una evaluación automatizada de la morfología podría mejorar la reproducibilidad y reducir la subjetividad inherente a las evaluaciones manuales [4], pero los sistemas de análisis de esperma asistido por computadora (CASA, por sus siglas en inglés) actualmente desarrollados son muy limitados en la información que pueden dar acerca de espermatozoides individuales, enfocándose en estudios de población, y requieren fijar los espermatozoides para poder medir la morfología, lo cual no es compatible con ICSI [5]. En consecuencia, se requiere el desarrollo de sistemas especializados.
dc.description.tableofcontents	Índice general Índice defiguras V Índice detablas VII 1. Introducción 1 1.1. PlanteamientodelProblema . ...................... 2 1.2. Objetivos . ................................ 3 1.2.1. ObjetivoGeneral . ........................ 3 1.2.2. ObjetivosEspecíficos . ...................... 3 1.3. Hipótesis . ................................ 4 2. MarcoTeórico 5 2.1. Reproducción Humana . ......................... 5 2.1.1. Espermatozoides . ........................ 6 2.1.2. O vulos . ............................. 7 2.2. Infertilidad . ............................... 8 2.3. Reproducción Asistida . ......................... 9 2.3.1. Inyección Intracitoplasmática deEspermatozoides . ...... 9 2.4. CalidaddeEspermatozoides . ...................... 10 2.4.1. Motilidad . ............................ 11 2.4.2. Morfología . ........................... 11 2.5. Visión Computacional . ......................... 11 2.5.1. OperacionesMorfológicas . ................... 13 2.5.2. Descriptores . .......................... 13 3. Antecedentes 15 3.1. Evaluación Morfológica deEspermatozoides . ............. 15 3.2. SistemasCASA . ............................. 16 3.3. SistemaSiD . ............................... 17 4. Metodología 19 4.1. BasedeDatos . .............................. 20 III IV 4.1.1. Obtención deVideos . ...................... 20 4.1.2. ProcesamientoconSiD . ..................... 21 4.1.3. Clasificación porEmbriólogos . ................. 21 4.2. Segmentación deEspermatozoides . ................... 21 4.2.1. AlgoritmodeSegmentación Temporal . ............. 21 4.2.2. ProcesamientoconOperacionesMorfológicas . ......... 22 4.2.3. Comparación conSegmentación Manual . ........... 23 4.3. Obtención deSeñales . .......................... 23 4.3.1. Señales deCabeza-Cuello . ................... 23 4.3.2. Señales deCola . ......................... 24 4.4. Análisis deSeñales yBúsqueda dePatrones . .............. 25 4.4.1. Análisis delaTransformadadeFourier . ............ 25 4.4.2. EspectrodeDensidaddePoder . ................. 25 4.4.3. SVM . .............................. 26 4.5. Análisis Estadístico . ........................... 26 4.5.1. ROC . .............................. 26 4.5.2. Métricas deRendimiento . .................... 27 5. Resultados 29 5.1. BasedeDatos . .............................. 29 5.2. Segmentación deEspermatozoides . ................... 29 5.2.1. Comparación conSegmentación Manual . ........... 30 5.3. Obtención deSeñales . .......................... 31 5.3.1. Señales deCabeza-Cuello . ................... 31 5.3.2. Señales deCola . ......................... 32 5.4. Análisis deSeñales yBúsqueda dePatrones . .............. 32 5.4.1. Análisis delasSeñales . ..................... 33 5.4.2. Búsqueda dePatrones . ..................... 34 5.4.3. ResultadosSVM . ........................ 38 5.5. Análisis Estadístico . ........................... 40 5.5.1. ROC . .............................. 40 5.5.2. Métricas deRendimiento . .................... 41 6. Discusión 43 7. Conclusión 45
dc.format	application/PDF
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Biblioteca Digital wdg.biblio
dc.publisher	Universidad de Guadalajara
dc.rights.uri	https://www.riudg.udg.mx/info/politicas.jsp
dc.subject	Inteligencia Artificial
dc.subject	Analisis De Esperma Asistido Por Computadora
dc.subject	Procesamiento De Imagenes Biomedicas
dc.subject	Seleccion Espermatica Basada En Ia
dc.title	Obtención de descriptores relacionados con la calidad de espermatozoides para una selección automática en ICSI
dc.type	Tesis de Maestría
dc.rights.holder	Universidad de Guadalajara
dc.rights.holder	Álvarez López, Ángel Ernesto
dc.coverage	GUADALAJARA, JALISCO
dc.type.conacyt	masterThesis
dc.degree.name	MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERIA Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.degree.department	CUCEI
dc.degree.grantor	Universidad de Guadalajara
dc.rights.access	openAccess
dc.degree.creator	MAESTRIA EN CIENCIAS EN BIOINGENIERO EN Y COMPUTO INTELIGENTE
dc.contributor.director	Mendizabal Ruiz, Eduardo Gerardo
dc.contributor.codirector	Vélez Pérez, Hugo Abraham
Aparece en las colecciones:	CUCEI

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