https://hdl.handle.net/20.500.12104/20536 Wed, 22 Apr 2026 21:26:47 GMT 2026-04-22T21:26:47Z https://hdl.handle.net/20.500.12104/112527 Título: Tecnologías de Información en el Pre diagnóstico del Cáncer Cervicouterino: Descripción, Desarrollo y Análisis de Patentes Biomédicas. Autor: Jiménez Román, Xochitl Citlalli Resumen: El cáncer cervicouterino representa un problema significativo de salud pública a nivel mundial ya que es una de las principales causas de mortandad femenina en países en vías de desarrollo, por lo que la detección temprana mediante el pre diagnóstico es imperante para mejorar la supervivencia de las pacientes de una forma accesible, precisa y eficiente. En este contexto, las tecnologías de la información (TIC) destacan por su rápida evolución lo cual ofrece un potencial en la transformación en los métodos de detección actuales, mismos que han prevalecido desde 1940 a los cuales se han sumado tecnologías médicas complementarias y de diagnóstico con una variedad de pruebas como PCR, captura de híbridos o pruebas combinadas (VPH y Pap) citando algunas; por lo que las TIC no han sido en su mayoría un “instrumento” de diagnóstico principal en el pre diagnóstico primario, sin embargo en la actualidad son la estructura que permiten la operatividad, análisis o interpretación de las muestras biológicas. Las TIC son cada vez más relevantes en la integración y fortalecimiento de las tecnologías médicas complementarias como un método de pre diagnostico principal. Este trabajo plantea un análisis mediante una investigación descriptiva y exploratoria de patentes biomédicas a nivel nacional e internacional: IMPI (Instituto Mexicano de Propiedad Intelectual) OMPI (Organización Mundial de Propiedad Intelectual) identificando las tendencias de innovación, tecnologías emergentes y actores clave que impulsan el diseño y desarrollo de patentes en el área, con proyectos innovadores, además del análisis de desarrollos técnicos y metodológicos de fuentes como el IMPI y OMPI, instancias con alcance a nivel nacional e internacional con un enfoque y perspectiva global, ya que el OMPI abarca numerosos tratados internacionales lo que otorga una vision global en diferentes paises promoviendolos diferentes procedimientos de la propiedad intelectual a nivel mundial mediante la consulta de recursos y la comprension de los estandadres de patentabilidad y las tendencias globales ,abordando una problemática crucial en el ámbito de la salud. Mon, 14 Jul 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12104/112527 2025-07-14T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12104/112489 Título: Determinantes del Financiamiento Federal a la disminución de la vulnerabilidad educativa Autor: Huerta Villalobos, María Magdalena Resumen: Objetivo: Analizar las determinantes del financiamiento gubernamental en la educación para establecer si tiene algún impacto en la disminución de la vulnerabilidad educativa. El principal cuestionamiento de este trabajo radica en ¿Cuál es el impacto del gasto público educativo en la vulnerabilidad de las personas?¿El impacto que presenta la vulnerabilidad de las personas y el ejercicio del gasto público en la educación? Hipótesis de la investigación: La hipótesis de este documento pretende demostrar que ante un incremento en el gasto público en educación se genera un impacto o un efecto positivo en la disminución de la vulnerabilidad educativa. Thu, 27 Nov 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12104/112489 2025-11-27T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12104/110625 Título: La regulación Fiscal de la Marihuana Lúdica en un País Federal como México y la Gestión de su Riesgo Tributario Autor: Ruiz García, Ricardo Resumen: Evaluar la regulación tributaria de la marihuana recreacional en México dentro de su contexto, como medio para gestionar el riesgo que representa de evasión fiscal dentro de esa industria y mitigar su mercado ilegal. Esto, a partir del diseño de su esfera competencial en cuanto a la imposición y cobro del impuesto frente a la demanda social de mayores libertades. Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12104/110625 2025-10-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12104/110394 Título: Aplicación de Bosques de Supervivencia Aleatorios a la Predicción de Abandono Universitario Autor: Hernández Chavez, Gisel Resumen: El abandono universitario a nivel mundial alcanza niveles superiores al 30%. Este problema implica pérdidas económicas para las familias, las instituciones y las naciones, así como menores oportunidades de empleo, entre otras consecuencias negativas. Como parte de la solución para su mitigación, las universidades deben detectar los factores de abandono y realizar predicciones tempranas de los alumnos en riesgo. Esta investigación contribuye con esas soluciones demostrando, a través de un estudio de caso, que en el abandono influyen variables asociadas al alumno, a la familia y al sistema educativo y que un modelo de aprendizaje automático puede superar en precisión a los modelos estadísticos. Apliqué una metodología de minería de datos y métodos de análisis de supervivencia utilizando información de 12 930 alumnos de una universidad privada mexicana, que ingresaron entre el 2006 y el 2014, con seguimiento de 12 semestres. Los datos provinieron de los sistemas administrativos de la universidad y de datos abiertos de gobierno. Realicé estimaciones con modelos de Kaplan Meier y Nelson Aalen y pruebas de rango logarítmico, encontrando que los perfiles con más riesgo son los de alumnos que: son de sexo masculino; ingresan con 21 años o más; estudian ingeniería o administración; hacen examen de ingreso por no tener alto promedio y no provenir de preparatorias exentas de ello; tienen promedio de preparatoria menor a 80; no tienen becas o créditos e ingresan en primavera. En cuanto a las preparatorias de procedencia, tienen más riesgo las localizadas fuera de la zona metropolitana, las que obtienen bajos resultados en pruebas nacionales y las que tienen mayor promedio histórico de exalumnos que han abandonado la universidad estudiada. Empleé modelos de Cox tradicionales y regularizados, así como Bosques de Supervivencia Aleatorios, demostrando que con los últimos se pueden obtener predicciones más precisas en cuanto al índice de concordancia c (0.704) y mejores calibraciones con puntuación integrada de Brier (0.133). Sin embargo, aunque el Área Bajo la Curva (AUC) dependiente del tiempo promedio también fue el mejor, entre los semestres 3 y 11 fue superado por un modelo de Cox; resaltando la importancia de la utilización de varias métricas para la selección de modelos. Las variables que resultaron importantes, los modelos construidos y la metodología seguida pueden facilitar esfuerzos posteriores, sobre todo de universidades privadas mexicanas con semejante estructura y población y guiar los esfuerzos de la institución estudiada para mejorar la retención. Wed, 19 Mar 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12104/110394 2025-03-19T00:00:00Z