https://hdl.handle.net/20.500.12104/20527 2026-08-19T02:42:08Z 2026-08-19T02:42:08Z Mendoza López, Lidia Elena https://hdl.handle.net/20.500.12104/112833 2026-06-29T18:27:32Z 2025-11-03T00:00:00Z

Título: Usos y actividades a través de dispositivos móviles y su relación con habilidades del pensamiento en estudiantes de Educación Superior en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas Autor: Mendoza López, Lidia Elena Resumen: Esta investigación tiene como objetivo identificar y analizar los usos y las actividades que realizan con dispositivos móviles estudiantes de Educación Superior en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, en su ambiente educativo y su relación con el desarrollo de habilidades del pensamiento. Se trata de un estudio que acudió al enfoque cualitativo con diseño de Teoría Fundamentada, utilizando las técnicas de entrevista semiestructurada, diario de campo, revisión y análisis documental. El trabajo de campo se realizó los días 3 y 7 de mayo de 2024. Participaron 13 estudiantes del sexto semestre de una licenciatura en el ámbito de las Ciencias Sociales, en una institución pública de Educación Superior. Los resultados señalan que el teléfono inteligente o smartphone es el dispositivo móvil de mayor uso entre los participantes, quienes aprendieron a utilizar aplicaciones y herramientas del dispositivo móvil de forma autónoma, por exploración y considerando su utilidad. Los principales motivos de uso son la realización de tareas solicitadas por profesores, las ventajas que encuentran en los dispositivos y el interés por realizar actividades cotidianas y educativas. “Investigar” es la actividad digital que más realizan los participantes, la cual tiene potencial para desarrollar la habilidad del pensamiento “evaluar” y para promover el pensamiento creativo, actividad que forma parte de la Taxonomía de Bloom para la era digital, adaptada por Andrew Churches (2009). Las actividades digitales identificadas en los usos que realizan los participantes en sus dispositivos móviles potencializan el desarrollo de habilidades del pensamiento de recordar (reproducción-dictar y tomar notas, listar información, anotar hechos o datos, elaborar mapas mentales, correo electrónico y redes ii sociales); comprender (resumir-mapas conceptuales, bosquejar-mapas mentales, listar información y editar texto); aplicar (subir archivos a un servidor-sistema de Gestión de Aprendizaje, ejecutar-videoconferencias, editar fotos y presentar-elaborar presentaciones); analizar (listar, mapas que establecen relaciones y utilizar la hoja de cálculo); evaluar (investigar, trabajar en redes y revisar información) y crear (producir películas, filmaredición de videos y realizar presentaciones). Las actividades digitales reportadas con menor frecuencia fueron las relacionadas con las habilidades de crear y analizar y al desarrollo del pensamiento creativo. Se concluye que al utilizar los dispositivos móviles potencialmente se favorece el desarrollo de habilidades del pensamiento. Su uso flexible permite generar aprendizajes dinámicos y adaptados al entorno del estudiante, lo cual también propicia la ubicuidad del aprendizaje.

2025-11-03T00:00:00Z Rojas Lafarga, Carolina https://hdl.handle.net/20.500.12104/112804 2026-05-12T18:20:26Z 2025-11-12T00:00:00Z

Título: Segregación socioambiental y vulnerabilidad desigual en territorio periférico Autor: Rojas Lafarga, Carolina

2025-11-12T00:00:00Z Beltrán Escobar, Alberto Miguel https://hdl.handle.net/20.500.12104/112755 2026-04-13T20:04:01Z 2025-08-08T00:00:00Z

Título: Análisis de sistemas de control basados en el procesamiento digital de imágenes; un enfoque hacia la optimización con sistemas embebidos programables Autor: Beltrán Escobar, Alberto Miguel Resumen: Las aplicaciones en la industria y en el ámbito de investigación en las que se imple- menta el procesamiento digital para resolver tareas como el reconocimiento de patrones en señales eléctricas o en imágenes, identificación y seguimiento de objetos, control dinámico de sistemas, entre otras, están presentes en la mayorı́a de los procesos tecnológicos ac- tuales. La resolución eficiente de estas tareas tiene como objetivo optimizar el desempeño de dispositivos inteligentes que, al mismo tiempo, brindan mayor seguridad y confort a la sociedad. Esto ha motivado la búsqueda de estrategias para la optimización de los al- goritmos responsables de realizar el procesamiento de imágenes mediante computadoras cumpliendo los requerimientos y exigencias que cada aplicación demanda. En los últimos 10 años han cobrado relevancia los desarrollos en programación orientados al diseño de algoritmos óptimos y capaces de realizar el procesamiento de los datos provenientes de una imagen, ejecutando sub-proceso de clasificación de patrones o caracterı́sticas de un objeto en tiempo real, es decir, en video; ası́ mismo, delegando estas tareas a dispositivos embe- bidos de dimensiones reducidas, que no dependen de la conexión fija a una computadora, de bajo consumo energético y hardware optimizado con restricciones de recursos pero uso eficiente de los mismos. En la primera mitad de los años 90 surgen arquitecturas de hard- ware especializado, como las FPGA y tarjetas de procesamiento con unidades integradas de procesamiento de imágenes dedicadas (GPUs). Sin embargo, el problema es que estos sistemas, en la mayorı́a de los casos, no son de bajo costo y requieren de herramientas de desarrollo de software de licenciamiento con un costo económico extra asociado a su adqui- sición y soporte. En esta tesis se realiza una optimización e implementación de algoritmos utilizados para el control de sistemas dinámicos basados en técnicas de procesamiento de imágenes. La aportación principal es la implementación de los algoritmos optimizados en sistemas embebidos de bajo costo y hardware restringido que resuelvan tareas de procesa-miento de imágenes en tiempo real y control del sistema manteniendo un equilibrio entre el desempeño y el consumo energético. Utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como el Tiny Machine Learning (TinyML) se logra el reconocimiento de objetos en tiem- po real, ası́ como la extracción de caracterı́sticas y variables de interés para el control de los sistemas. Finalmente se implementan los algoritmos en la tarjeta Raspberry Pi 5. Se realizan pruebas de funcionamiento y desempeño utilizando dos sistemas como escenarios de prueba: Robot Seguidor y Sistema de equilibrio de esfera y plataforma. Se realiza un análisis del desempeño en cada escenario de prueba operando con los algoritmos optimi- zados que se programan en las tarjetas Raspberry pi 5 con el fin de mostrar robustez en la detección de objetos ante diferentes condiciones de operación.

2025-08-08T00:00:00Z Rentería Vargas, Erasmo Misael https://hdl.handle.net/20.500.12104/112754 2026-04-13T20:04:01Z 2024-03-20T00:00:00Z

Título: Construcción, Modelado y Adquisición de Señales de un Proceso de Adsorción por Oscilación de Presión para Producir Bio-etanol Autor: Rentería Vargas, Erasmo Misael Resumen: El proceso de adsorción por cambio de presión (PSA) es un método novedoso para la purificación y producción de bioetanol. En esta tesis se propone la implementación de un modelo riguroso altamente no lineal para simular la dinámica cíclica del PSA, logrando una pureza del 99 % wt (peso) de etanol, el cual cumple con los estándares internacionales para ser utilizado como combustible, algunos de los estándares son: la norma europea CEN EN 15376:2014 del Comité de europeo de normalización, exige que el etanol contenga un máximo de 0.24 % en volumen de agua. La norma estadounidense exige un contenido máximo de agua del 1 % en volumen, mientras que la ANP (agencia nacional de petróleo) de Brazil una resolución 36, 0.4 % en volumen. Por lo tanto, el contenido mínimo de etanol considerado es: 99.76 % en volumen, 99.39 % en moles, 99.0 % en volumen, 97.47 % en moles, 99.6 % en volumen, 98.98 % en moles. La contribución de este trabajo se centra en obtener un modelo identificado capaz de capturar la importante dinámica del proceso PSA (con un ajuste superior al 90 %) y que pueda ser utilizado para el diseño de controladores, ya que es muy complicado diseñar el control en sistemas altamente no lineales ya que son difíciles de predecir y modelar por no ser iguales en la suma de sus partes. Para este diseño, se asume un modelo que se representan con Ecuaciones Diferenciales Parciales (EDP). Como prueba de concepto, una comparación entre el modelo matemático Hammersetein-Wienner (HW) (sistemas dinámicos que utilizan uno o dos bloques estáticos no lineales en serie con un bloque lineal) y la red neuronal artificial (RNN-por sus siglas en inglés) mostró la relevancia del método propuesto, utilizando las mismas señales de entrada y salida. Entre las metodologías para identificar un sistema, en esta investigación se propone una RNN la cual ha sido comparada con un modelo HW. La RNN ha mostrado el mejor desempeño entre los modelos computados (HW vs RNN), usando varios procedimientos de prueba e índices de desempeño, por ejemplo, el FIT (ajuste) donde la RNN tiene un 84.51 % mientras que el modelo HW tiene un 75.8425 %.

2024-03-20T00:00:00Z