Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/123456789/71391
Título : The incremental voting algorithm INC-ALVOT for supervised classification [Algoritmo de votación incremental INC-ALVOT para clasificación supervisada]
Autor: Franco, U.E.
Diaz, G.S.
Fecha de publicación : 2009
Resumen : In this paper, an incremental supervised classifier called INC-ALVOT (incremental voting algorithm) is presented. This algorithm allows handle mixed data sets which do not keep in main memory. Besides, it allows that when the classification of a goal object was realize, new objects are incorporated in original database, carrying out a minimal operations for the classification of goal object with the expanded data set. Result obtained with the proposed algorithm and classical ALVOT algorithm on different real data sets is presented.
URI : http://hdl.handle.net/123456789/71391
Aparece en las colecciones: Producción científica UdeG (prueba)

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Los ítems de RIUdeG están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.